近幾年來,大數據技術突飛猛進的發展和智能算法的廣泛運用,使大數據和AI賦能實體店鋪成為可能。基于手機用戶的位置數據、網民上網行為特征數據、美團/大眾點評的商戶評價數據、POI點位數據,實現店鋪選址的智能化以及運營決策的智慧化,越來越受到各業態實體零售店鋪運營者的青睞。

目前,使用大數據進行零售店鋪選址的平臺和產品主要有:阿拉丁智店“慧選址”阿里智能選址、騰訊智能選址、聯通“極目洞察”“商圈秀”“邊界獵手”等。

一、阿拉丁智店“慧選址”

阿拉丁智店“慧選址”是阿拉丁大數據旗下的零售大數據選址平臺。該平臺通過整合多源高質量數據,輔以商圈洞察、店鋪選址、智慧運營智能算法,為餐飲、生活服務(如美容美發)、教育培訓、購物服務(如汽車、藥店)等零售業態提供大數據選址服務。

優點:

(1)數據最全:三大運營商數據、百度大數據、銀聯消費者數據、全量POI數據、美團/大眾點評數據、全國住宅小區、寫字樓數據。

(2)算法最完整:構建了空間插值算法、核密度算法、ODPA算法、價值因素算法、商圈洞察算法,可進行卡方分析、相關性分析、回歸分析、時間序列、k-mean聚類、決策樹(cart樹)分類對比、貝葉斯分類、LOF離群點算法、apriori關聯分析等。

(3)產品完整:“慧選址”“智店”APP和小程序;“慧選址”“商圈雷達”“品牌烽火臺”“Mall鷹眼”“客群魔鏡”SaaS平臺。

缺點:雖然該公司已經注冊了“慧選址”商標,但還有其他公司也有相同或相似的產品,造成一定的混淆。

二、阿里智能選址

優點:基于阿里的天貓、淘寶數據,基本能覆蓋中國大部分電商用戶;可以識別電商用戶的居住地址。

缺點

1、用戶數據不全。雖然阿里幾乎能覆蓋我國100%的城市人口,但不能獲取每個人365天每天24小時每分鐘的連續時空軌跡數據,這是支付寶“健康碼”不得不使用運營商數據來查詢用戶通勤狀況的根本原因。

2、由于不能獲取全量用戶實時軌跡信息,人流、客流數據準確性偏差較大。

3、只面向大B,沒有SaaS平臺,也沒有面向C端的平臺APP或小程序。

三、騰訊智能選址

優點:基于騰訊的微信、QQ用戶數據,基本能覆蓋中國大部分手機用戶;

缺點

1、用戶數據不全,雖然QQ和微信的用戶數合計達到10億,仍不能覆蓋所有手機用戶;跟阿里相同,幾乎能覆蓋我國100%的城市人口,但不能獲取每個人365天每天24小時每分鐘的連續時空軌跡數據。

2、由于不能獲取全量用戶實時軌跡信息,人流、客流數據準確性偏差較大。

3、沒有面向C端的平臺。

四、聯通“智能選址”

優點:基于聯通、京東的手機用戶、電商數據開發,能覆蓋一定比例(約25%)的人群;

缺點:聯通的手機用戶占比約為25%,無法覆蓋中國移動、中國電信的手機用戶數據,意味著有75%的手機用戶的行動軌跡無法獲取。

五、商圈秀

優點:主要是美團、大眾點評的評論數據和POI數據;

缺點:(1)沒有人群人流數據,僅有的4個客群標簽(人口數、學歷、年齡、性別)是通過統計局數據估測的額,準確性較低,容易誤導選址決策。(2)沒有店鋪銷量、客單價數據,數據價值較低;(3)主要做餐飲行業,其他領域受限于數據獲取能力應用不多。

六、邊界獵手

優點:主要是統計局人口數據和POI數據;

缺點:(1)沒有人群人流數據,客群標簽是通過統計局數據和高德數據估測得出,準確性較低,容易誤導選址決策(2)沒有店鋪銷量、客單價數據,數據價值較低;(3)選址模型和算法方面比較欠缺,數據整合程度不夠。